精选 项目
深入业务场景，解决实际问题。这里展示了我主导架构和开发的核心项目，涵盖低代码引擎、大屏可视化与 AI 赋能。
HOBY全流程供应链数据服务平台
面向政企的大型 B2B 供应链服务平台，涵盖多级仓储、BOM 管理、商品矩阵及全链路订单资金流转。
密码安全态势感知平台（数据可视化大屏）
面向政企安全运营的监控中枢，具备海量高频威胁数据实时展示等高可用要求，提升企业对密码安全的整体认知和防护能力。
密码服务平台
面向行内业务系统提供统一密码能力与安全接入的核心系统。
技术 武器库
7年沉淀，打造高可扩展、高性能 Web 应用与 AI 产品的全栈工具箱。
前端与跨端
后端与服务端
低代码与可视化
运维、安全与 AI
职业 旅程
开发经理（全栈/前端负责人）
湖南货比网络科技有限公司主导前端 Monorepo 架构落地；自研 JSON Schema 双引擎低代码体系；独立承担 Java 后端核心接口开发，引入 Node.js BFF 打通 AI 能力（智能匹配 + OCR 纠错）；推行 DevOps 自动化发布。
研发工程师
北京江南天安科技有限公司（广州分公司）主导核心系统向 Vue 2/3 平滑迁移；攻坚大屏海量数据渲染与内存泄漏问题；在前端底层落地国密算法（SM2/SM4）加密通道，完成全栈安全闭环。
前端开发工程师
广州点乐信息科技有限公司负责管理后台、移动端 H5 及微信小程序前端研发，封装高复用业务组件；落地移动端性能优化方案与弱网重试兜底逻辑。
AI 工程化 工作流
在 AI 时代，核心竞争力不再是单纯的编码速度，而是如何利用 AI 构建可靠、可维护的工程体系。以下是我在团队中推行的 AI 协作模式。
代码质量控制 (Quality)
Type-First 驱动开发。在让 AI 生成逻辑前，先由人类定义严格的 TypeScript 接口与领域模型。结合自动化 Lint 和 AI 单元测试生成，确保核心业务逻辑 100% 覆盖，避免 AI 产生幻觉代码。
防止架构腐烂 (Architecture)
采用上下文隔离（Context Isolation）。不让 AI 看到全局代码，而是按领域驱动设计（DDD）拆分模块，强制 AI 遵循单一职责原则。利用 AI 进行定期的代码坏味道扫描与重构建议。
智能 Code Review (Review)
建立双重审查机制：AI 负责第一道防线（发现潜在 Bug、规范检查、复杂度与安全扫描），人类负责第二道防线（架构合理性、业务逻辑闭环）。大幅提升 PR 审查效率。
团队协作与 SOP (Collaboration)
沉淀团队级 Prompt 资产库。规范化 AI 提交信息（Commit Message），统一代码风格。在 CI/CD 阶段引入 AI 自动总结变更日志，降低跨部门沟通成本。